첫 번째 검증
한 문장 정의
고객·영업·수행 조직을 회사가 직접 오케스트레이션하고, 검증된 기여만큼 성과를 나누는 관리형 AI SI 딜리버리 운영체제.
현재의 초점
현재는 실제 프로젝트와 실제 보상을 안전하게 운영할 수 있도록 정산 원장, 정책 고정, 권한과 감사 체계를 우선 고도화하고 있습니다.
P2 운영형 MVP · 신뢰 코어 구축 중01변하지 않는 원칙
새로운 선택 앞에서 무엇을 우선할지 결정하는 기준입니다. 이 원칙과 충돌하는 성장은 선택하지 않습니다.
기능의 수보다 고객의 실제 문제 해결과 운영 성과를 우선합니다.
AI의 가능성을 말하는 데 그치지 않고 평가·검증·회귀 기록으로 증명합니다.
누가 얼마나 오래 참여했는지가 아니라 어떤 결과를 만들었는지 기록합니다.
중개에 머물지 않고 범위·품질·조율·고객관계를 회사가 소유합니다.
결정과 시행착오를 남겨 같은 문제를 반복하지 않고 엔진과 방법론을 재사용합니다.
과정은 투명하게 공유하되 고객정보와 핵심 구현 노하우는 보호합니다.
02주장에 대한 증거
계획, 구현, 검증은 서로 다릅니다. 지금 확인할 수 있는 증거와 아직 발전시켜야 할 부분을 함께 공개합니다.
6개월
AI 에이전트 실운영·성공 종료
3개 면
공개·관리자·참여자 포털
원 단위
정산 합계 불변식 자동 검증
버전 보존
정책·정산 입력 스냅샷
공개 증거는 고객정보와 구현 노하우를 제외한 성과·능력 수준으로 표현합니다. 검증 범위가 달라지면 상태와 설명도 함께 갱신합니다.
03프로젝트 타임라인
각 단계의 문제, 결정, 확인한 증거와 다음 과제를 함께 남깁니다.
첫 번째 검증
Phase 1
Phase 2
2026.07 · 현재
프로젝트 정책 고정과 정산 후 원장 잠금에 이어, 확정 원본을 보존하는 조정 원장·지급완료 상태·중요 재무 행위 감사 로그를 추가했습니다.
배운 것
정확한 계산식만으로 정산 시스템이 완성되지는 않습니다. 합의·승인·잠금·이의 제기까지 설명 가능해야 합니다.
다음 과제
관리자 개인 계정과 역할별 권한, 2인 정산 승인, 금액 타입 정밀화를 통해 신뢰 코어를 완성합니다.
확인된 증거 · 정책 고정·중복 방지·원장 잠금·조정 원장·지급 상태·감사 로그·제한 자료 접근통제 적용
04중요한 결정
새 구성원이 과거의 논의를 반복하지 않고, 조건이 바뀌었을 때 합리적으로 재검토할 수 있도록 합니다.
결정과 이유
회사가 프로젝트의 품질·조율·고객관계·성과책임을 갖는 관리형 딜리버리 모델을 선택했습니다.
AI SI는 요구가 고정되지 않고 품질 검증과 다역할 협업이 중요합니다. 최저가 입찰은 이 문제를 고객과 수행자에게 전가합니다.
다시 검토할 조건
회사가 책임질 수 없는 표준화된 반복 과제가 충분히 축적될 때 일부 개방형 모델을 다시 검토합니다.
결정과 이유
역할 가중치 위에서 기여점수와 품질계수를 반영하고, 검증된 기록만 정산에 포함합니다.
참여기간이나 명함만으로 보상권이 생기면 실행력이 낮아지고 실제 기여자와의 신뢰가 깨집니다.
다시 검토할 조건
실제 프로젝트 데이터를 통해 점수와 품질계수가 공정성을 해치는 패턴이 발견되면 정책을 개정합니다.
결정과 이유
품질평가를 납품 검수뿐 아니라 기여 확인, 트랙레코드, 다음 기회 배정에 연결합니다.
AI 프로젝트는 기능 완료만으로 성공을 설명할 수 없으며, 결과의 정확성과 안전성을 지속해서 측정해야 합니다.
다시 검토할 조건
정량지표가 고객 가치나 팀 기여를 왜곡하지 않는지 프로젝트별로 함께 검토합니다.
05공개 로드맵
로드맵은 고정된 계약이 아니라 현재 가장 중요한 문제에 대한 판단입니다. 학습에 따라 바뀌며, 변경 이유도 이 여정에 남깁니다.
함께 만드는 방법
고객 문제를 제안하고, 영업 기회를 연결하고, AI 시스템을 설계·구축·검증하거나, 우리가 놓친 문제를 지적하는 모든 행동이 기여의 시작입니다.
지금 함께 풀고 싶은 질문
AI SI 프로젝트에서 서로 다른 역할의 기여를 어떻게 공정하고 설명 가능하게 기록할 수 있을까요?
현장에서 겪은 사례와 반론도 중요한 기여입니다. 참여 신청에 경험과 의견을 함께 남겨주세요.