회사 · 역량 소개
올윈(AllWin)은 기업 문서·지식 기반 AI(RAG) 시스템을 설계·구축·운영·이전하는 AI SI 파트너입니다. 슬라이드가 아니라 6개월 실운영 실적으로 역량을 말씀드립니다.
글로벌 7위
오픈 LLM 평가 — 직접 개발한 언어모델
1,000+
한국인공지능연구소가 육성한 연구원
10년
기업 AI 실무교육 (LLM·RAG·에이전트)
6개월
RAG 엔진 실운영 — 기획→이전 완주
01운영 주체
올윈은 글로벌 상위권 언어모델을 직접 만들고, 대기업 현장에서 검증받아 온 팀이 운영합니다. 그 팀의 기준이 이 플랫폼의 품질 기준입니다.
The Team
ALLWIN — We Architect Intelligence
팀이 직접 파인튜닝한 LLaMA2 70B 모델로 Open LLM Leaderboard 세계 7위, 20위권 내 3개 모델, 한국어 모델 1위(2023.08). 모델을 만들어 본 팀과 쓰기만 한 팀의 차이가 품질 기준의 차이입니다.
한국어 파운데이션 모델 KoreanLM을 국내 최초로 오픈소스 공개(2023.06)하고, Llama2 한국어 솔루션 엑스-라마(70B/13B/7B)를 세계 최초로 상품화했습니다.
글로벌 전자기업의 전 세계 프로모터 40만 명 업무·교육용 챗봇, 대형 회계법인 회계사 3,000명 업무용 언어모델 등 — 규모 있는 현장에서 PoC로 검증받았습니다.
과기정통부 설립허가 한국인공지능연구소(연구원 약 1,000명)와 국내 최대 AI 커뮤니티(약 25,000명)를 운영하며, 삼성전자 R&D 1,300여 명 대상 1,400여 시간 강의 등 10년의 기업 실무교육을 이어 왔습니다.
함께해 온 고객·기관
전략적 파트너십 — 올윈은 한국인공지능연구소·한국인공지능아카데미와 협력해 연구·교육·수행 역량을 연결합니다.
한국인공지능연구소 ai-lab.kr한국인공지능아카데미 ai-academy.ai02대표 수행 실적
전문 자재·안전용품 유통 기업(중견)의 AI 지식검색·추천 시스템. 실제 현장에 배포되어 운영된 프로젝트이며, 고객명은 계약에 따라 공개하지 않습니다.
수만 건의 상품·규격·용도 정보가 흩어져 있어 현장 담당자가 맞는 답을 찾기 어려웠습니다. 문서와 데이터의 실제 상태를 진단하고 우선 적용 범위를 확정했습니다.
산업 고유의 용어·동의어·분류 체계를 정리해 검색이 이해할 수 있는 형태로 구조화했습니다. 이 단계가 정확도의 토대가 됩니다.
자연어로 묻고 근거와 함께 답을 받는 시스템을 구축했습니다. 규격·용도 조건이 섞인 복잡한 질문까지 처리하도록 검색을 정교화했습니다.
답변 품질을 감이 아니라 지표로 측정하는 평가 체계를 만들어, 모든 변경을 배포 전에 정량 채점했습니다. 품질 미달은 게이트에서 차단됩니다.
실사용 환경에 배포해 운영을 안정화하고, 관리자 콘솔과 튜닝 방법을 내부 인력에 이전한 뒤 성공적으로 종료했습니다.
결과: 담당자가 자연어로 묻고 정확한 답을 근거와 함께 받는 흐름을 실운영에 안착시키고, 운영 역량까지 이전한 뒤 성공적으로 종료했습니다.
사례 상세03검증된 역량
아래는 기술 사양이 아니라, 위 프로젝트를 완주하며 실전에서 검증된 일하는 방식입니다.
키워드가 아니라 질문의 의도를 이해하는 검색. 동의어·표기 차이·규격 조건이 섞인 실제 업무 질문에서 검증되었습니다. 모든 답에는 출처가 붙습니다.
근거가 없으면 그럴듯한 답 대신 ‘확인 불가’라고 답하도록 설계합니다. 기업 환경에서 AI를 신뢰할 수 있는 최소 조건이라 믿습니다.
답변 품질을 정량 지표로 측정하는 자체 평가 체계를 운영합니다. 모델·설정 변경은 배포 전에 채점되고, 기준 미달은 나가지 않습니다.
용어·규칙·문서 체계를 설정으로 정의하는 구조라, 특정 업종 전용이 아닙니다. 문서와 전문지식이 많은 산업이라면 같은 엔진이 동작합니다.
비개발자도 검수·튜닝할 수 있는 관리자 도구와 교육·문서를 함께 이전합니다. 외주에 종속되지 않는 것까지가 프로젝트의 완성입니다.
구체적인 구현 방식 and 내부 지표는 회사의 핵심 자산으로 공개하지 않습니다. 도입 검토 시 필요한 범위에서 별도로 설명드립니다.
04일하는 방식
처음부터 큰 계약을 요구하지 않습니다. 각 단계의 결과를 보고 다음 단계를 결정하시면 됩니다.
문제·데이터 상태 확인 (무료 미팅)
작게 만들어 효과를 먼저 검증
검증된 범위를 실운영 수준으로
정량 기준 통과 후 검수
운영 도구·교육까지 인계
